Contribuições para a classificação e monitoramento do uso e cobertura das terras na Amazônia.

O trabalho descreve os resultados preliminares das pesquisa realizadas no âmbito do projeto Large Scale Biosphere Atmosphere Experiment in Amazônia (LBA), que utiliza o sensoriamento remoto para a classificação e monitoramento do uso e cobertura das terras na Amazônia

O geoprocessamento a servico da ecologia no NMA / EMBRAPA.

Nos últimos cinco anos, foi expressiva a expansão das atividades de geoprocessamento no Brasil. Paralelamente, as questões ambientais, em países de dimensões continentais, têm suscitado a utilização de novos métodos de abordagem, baseados nas aplicações das pesquisas espaciais e nos conceitos teóricos da ecologia de paisagens. Desde 1989, a Embrapa-NMA têm se destacado pela intensa e extensa geração de produtos temáticos em diferentes níveis de percepção e escalas de trabalho. Este artigo analisa, de forma sucinta, as tendências atuais do mercado de geoprocessamento para aplicações em agricultura e meio ambiente no Brasil, procurando estimular os usuários ao intercâmbio técnico-científico, através de ferramentas modernas para a manipulação, expressão e disponibilização de dados georreferenciados

Landscape fragmentation and conservation in Rondônia: the role of settlers, loggers, and forest peoples.

An understanding of changes in Amazonian landscapes depends on documentation about alterations in land cover. This paper addresses studies in areas of rural settlement in Rondônia, where distinct actors have altered the pristine environment during the last twenty years

Ecologia de paisagens rurais na Amazônia: novas perspectivas de análise.

Os principais vetores de colonização da Amazônia são consequências de vários processos ecológicos. Diferentes estratégias de uso das terras, históricos sócio-econômicos e relações com a heterogeneidade biofísica na Bacia tem produzido uma variedade de cenários passíveis de monitoramento. Este trabalho discute alguns avanços recentes nas técnicas de quantificação em ecologia de paisagens e suas aplicações potenciais na Amazônia. O estudo destas interações confere uma dimensão prática a essa área de pesquisa, pois estabelece as bases científicas para o planejamento, o manejo, a conservação e o desenvolvimento dos territórios. Em particular, a Região Amazônica desperta grande interesse, devido ao processo de desflorestamento e às dinâmicas de ocupação. A partir dos recursos da ecologia de paisagens e do geoprocessamento, vários índices podem ser utilizados para comparar suas diferentes feições paisagísticas. Mas como discriminar as distintas unidades de análise que compõem a paisagem? Algumas métricas são listadas, a título de exemplo. A partir da interação de pesquisadores em torno destas recentes possibilidades de pesquisa, melhores condições serão reunidas para conhecer, manejar e monitorar a heterogeneidade espacial das paisagens amazônicas, permitindo abordagens mais objetivas sobre as urgentes decisões de planejamento de seus recursos regionais

Exploratory comparison between maximum likelihood and spatial-spectral classifiers using Landsat TM bands and principal component analysis for selected areas in Tomé Açú Brazilian Amazon.

Desflorestamento e sucessão secundária na Amazônia são processos relevantes de alteração no uso e cobertura do solo. Para abordar esses fenômenos, o uso do sensoriamento remoto é uma importante ferramenta, se a exatidão das classificações for suficiente para permitir a distinção entre diferentes feições vegetais. Este trabalho é uma comparação exploratória entre classificadores por máxima verossimilhança e espaço-espectrais, utilizando bandas Landsat TM e análise de componentes principais (PC). A área de estudo é parte do Município de Tomé Açu, Estado do Pará. Dados de campo foram utilizados para orientar as classificações. Bandas PC foram geradas pela reformatação da imagem TM. Dez classes foram definidas. Os resultados revelaram que as bandas PC não aumentaram a exatidão da classificação de forma significativa. Por outro lado, o classificador espaço-espectral mostrou um desempenho bem melhor, levando em conta a distribuição espacial da vegetação na paisagem e não só sua assinatura espectral. Estas técnicas podem permitir uma abordagem mais adequada dos processos de conversão da terra em Tome Açu, podendo também ser aplicadas a outras áreas da Amazônia

Plano de gestão estratégica para a Embrapa Monitoramento por Satélite (2009 - 2011).

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Espécies vegetais dominantes do Arquipélago de Fernando de Noronha: grupos ecológicos e repartição espacial.

São relacionadas as 60 principais espécies vegetais dominantes do Arquipélago de Fernando de Noronha, no Nordeste brasileiro: 33 herbáceas, 12 lenhosas baixas e 15 lenhosas altas. A partir de tratamentos numéricos analíticos, as informações mútuas para cada espécie em relação a variáveis ambientais evidencia grupos ecológicos distintos, caracterizados por seus padrões de repartição espacial. As plantas com padrão de repartição espacial definido dividem-se em espécies ubiquistas, de sotavento, de barlavento, costeiras, de áreas interiores, de áreas florestadas e de ocorrência isolada. As plantas com padrão pouco definido são classificadas mais por sua função na paisagem que pelo modo de repartição espacial nas ilhas e ilhotas. São as jitiranas, as invasoras e as espécies plantadas ou ornamentais

Exploring TM image texture and its relationships with biomass estimation in Rondônia, Brazilian Amazon.

Muitas medidas de textura têm sido desenvolvidas e utilizadas para melhorar a acurácia de classificações de cobertura das terras, mas raramente têm-se avaliado a importância dessas medidas em estimativas de biomassa. O trabalho utilizou dados Landsat TM para explorar as relações entre texturas de imagens TM e biomassa em Rondônia, Amazônia

Carbon sequestration by secondary forests at small farms along the Transamazon highway.

Secondary tropical forest regrowth in abandoned agricultural areas is becoming a key element in the mitigation of global and regional climate change. In this study we focus on estimating the total aboveground biomass stored in secondary forests of distinct successional stages, following traditional cultivation by smallholders settled along the Transamazon highway, in Pará, Brazil. The study site is one of the several areas in the Amazon region assisted by the Brazilian government program called "Proambiente". Different actions have been developed by Proambiente wit the overall objective of conserving natural resources while enhancing sustainable production systems. In this study, ten small farms were investigated. Each area was georeferenced and land cover was classified based on Landsat TM images. Land use histories were obtained from interviews with the farmers. Eleven secondary forest patches with areas larger than 5ha were classified as initial or advanced stages, according to their structural attributes. A matere forest site was also studied for comparison. Three nested plots were established for each sampled area (i.e., squares of 10 x 10m, 3 x 3, and 1 x 1m). Aboveground biomass was estimated by a general model for the 573 stems measured in diameter and height. Altrough general models may present limitations, they can be useful as a first a approximation in the broad perspective of our study. Mean aboveground biomass was estimated as 45Mg ha-1 (SD=27) for forests in the initial successional stage and 100Mg ha-1 (SD=60) for forests in the advanced successional stage. Simulations for hypothetical farms with total area of 100ha showed a potential carbon sequestration varying from 937 tons of carbon (12.5% of the area with forests in the initial and 12.5% in the advanced stage) to 125 tons of carbon (5% of the area with successional forest in the initial stage). More than creating expectations towards a successful scenario of a global carbon market, these results can contribute to an assessment of environmental services provided by secondary forests in the Brazilian Amazon

Integrating field data and remote sensing to identify secondary succession stages in the Amazon.

Secondary succession (SS) of tropical forest ecosystems follows disturbances such as deforestation. Sharp distinctions between SS stages are often artificial, but useful in Land-Use/Land-Cover (LULC) classifications. In this paper, results for vegetation structure in Rondônia, Brazilian Amazon, are presented as a basis for discussing the reflectance of SS stages when using Landsat TM imagery. Vegetation structure data were collected through 32 surveys encompassing initial SS (SS1), intermediate SS (SS2), advanced SS (SS3), and forest. The results informed the classification of a TM image acquired in 1998. Statistical analyses were performed. SS1, SS2, SS3, and forest were well separated when using solely the data for vegetation structure (p<0.001). However, analyses of reflectance on selected TM bands allowed the separation of only three of these classes (SS1 and SS2 mixed together, SS3, and forest). These findings contribute to the spatialtemporal monitoring of Amazonian landscapes and their LULC dynamics